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文|才赋人力科技

2020世界人工智能大会于7月13日落下了帷幕, AI(人工智能)再次成为热门话题。

本次大会上,一场线上的国际人才招聘会吸引了众多HR的目光。

“请问你目前所在的年级是什么?”

“大四。”

“请问你目前所学专业是什么?”

“财务管理。”

“请你用英文作一个简短的自我介绍……”

以上对话来自某人力资源科技公司的MoAgent智能HR语音助手和一名应聘者。疫情期间,线下招聘活动诸多不便,智能HR语音助手通过电话就可以自行对应聘者进行线上初步面试。

这并不是AI技术在招聘领域的首次运用。

日本软银集团曾引进AI技术,用于判断应届生求职的自我展示视频是否合格,以前都由面试官观看视频,今后这项工作将基本上由AI完成,通过检测面试者的说话方式和说话内容等自动判断。这一环节能为软银剩下7成的甄选时间。

AI正在让招聘过程变得简单且高效。

到底什么是人工智能?

提起人工智能这个词,HR们肯定耳熟能详。但细究人工智能定义到底是什么?可能大部分人都不知如何说起。

百度百科对人工智能的定义是:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

看完这段高大上的定义介绍,依旧云里雾里。曾任Google、微软全球副总裁的李开复在他的书籍《AI·未来》中曾聊过这个话题。

“如今许多人将人工智能(或机器学习)与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。

科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”,这种人工智能算法具备与人类相似(甚至更强大)的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是,现有技术仍远达不到这样的水平。

我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”,即在特定领域获取大量信息的技术(如还贷记录),并使用它来在特定情况下作出决定(如是否向个人提供贷款)以实现特定目标(如将出借人利润最大化)。过去很多艰难的事实性判断,无需程序计算,通过大数据就可得出。

我们离电影中的人工智能有多远?我们目前对此知之甚少,甚至无法估计。还有许多重大突破尚未实现,但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。”

通过李开复的剖析不难明白,现在的人工智能离“机器人与人类无异”的时代还很遥远,更多的应用是在通过“随申码”出行、人脸识别测温等方面。但可以预见的是,人工智能将会给人类的生活带来极大的便捷,从事招聘的HR有望吃到第一波人工智能的红利。

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

细数人类与AI“人机大战”,孰胜孰负?

2017年3月,北美著名猎头公司SourceCon举办了一年一度的行业竞赛,给出5500份真实的简历,要求参赛者在这些简历中找出最匹配产品经理、系统管理员、地勤人员这三种不同岗位的人选。参赛者是北美最顶级的8位猎头和一个机器人Brilent。

在这场人类与AI的“大战”中,经综合评估后,最终胜出者是人类,这位冠军花了25个小时筛选出了合适的人,但是,机器Brilent的准确度排到了第三,更令人吃惊的是,Brilent只花了3.2秒,就把合适的候选人筛选出来了,而其他团队分别花了4-9个小时等。

从效率上看,Brilent 至少可以帮助企业的HR缩减1/8的工时。此外,Brilent还可以提供关于候选人是否合适的原因,实现人、岗位、公司的最佳匹配。

AI的招聘优势,可见端倪。

2017年8月,国内也曾举行过一场招聘领域的“人机大战”。活动参与者为5位行业资深HR与“AI机器人”。比赛内容是从3700万存量的简历库中,以最快的速度筛选出10份与招聘职位需求最匹配的简历。

专家评审团从职能匹配度、技能匹配度、行业匹配度、薪资匹配度、学历匹配度、地区匹配度等六个维度进行打分,总分(满分为25分)最高者则被视为胜出本次比赛。最终,人类选手以平均分18.96的成绩胜出,领先猎聘机器人0.36分。

但值得注意的是,完成整个比赛,机器人只用了 0.0152秒;人类选手最快的用了14分51秒,最慢的用了23分22秒,平均费时16分11秒,是机器人的63882倍。在职位与地区匹配度上,机器人完胜;在技能匹配度上,两者打平;在学历匹配度上,机器人和人类有较大差距,因为机器人不能识别“专升本”属于哪一种学历类型。

虽然以上两个案例的“人机大战”中,结果都是人类险胜AI,但是AI的快速与高效,已经展示了其在招聘方面的无限潜能。AI正在将HR从大量、繁琐、重复的任务中解放出来,如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据管理、考勤管理、离职管理等,从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上。

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

AI招聘实录,这些公司已经使用AI招聘

AI不是只存在于“实验场景”,更不是“未来才有的产物”,在当下,AI已经给很多公司的招聘带来了便利。

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

文初提到的MoAgent智能HR语音助手在今年便帮助特斯拉高效地完成了招聘。今年2月中旬,特斯拉上海超级工厂正式复工复产,急需招聘大量员工。当时特斯拉上海地区基本上每个月需要入职500人,这意味着面试者可能达到5000人,要处理这些面试申请非常消耗时间和人力,HR靠人力每天只能处理100多份。智能HR语音助手在这时候则发挥了巨大作用。

特斯拉根据需求在系统设置好面试问题后,语音机器人会通过电话和应聘者约好面试时间,并进行提问和记录,最快1小时便可处理1000份申请。

当智能HR语音助手与面试者沟通之后,可以快速形成表格,包括应聘者基本信息、根据算法得出的相对分值排名、特别备注等等。HR只需根据这些信息,便可以快速了解面试者的适配情况,之后便可重点挑选部分应聘者的面试内容进行深入了解。

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

在美国,AI面试的使用情况更为普遍,据不完全数据统计,已经有超过100万求职者接受了 AI 面试,一些大学甚至开设了培训课程来帮助学生如何在 AI 面试时表现更好。其中HireVue的面试系统颇受欢迎。

HireVue 在 2014 推出了 AI 面试的服务,全球已经有 700 多家公司通过这个系统进行了近1200万次面试。HireVue面试系统的标准面试时间为 30 分钟,包括 6 个问题,从中可以得出500000个数据点,算法将参考这些数据来评估面试者的表现。HireVue公司表示,这套系统会分析求职者在面试过程最细微的细节,比如面部表情、眼神接触,还能“感受”到求职者的兴奋程度,最终将求职者面试成功的可能性分为高、中、低三个等级。

HireVue的首席技术官 Loren Larsen 表示:“80% 至 90% 的评估都是基于算法对候选人语言和口头能力的分析,算法可以识别 350 种语言特征,并针对不同职位调整评估的标准。比如在招聘医生时可能会偏向使用更多专业词汇的求职者,而对于销售的职位来说,说话语速、面部表情等就显得更多重要, 系统可以根据算法分析评估某个人面对生气的顾客时的表现。”

HireVue 认为没有感情的机器反而能减少面试官在初面的一些基于口音、外貌和性别等主观因素带来的偏见,保证更多符合岗位要求的求职者获得机会。

酒店业巨头希尔顿收益管理和客户中心的职位现在大都通过 HireVue 的 AI 系统进行招聘,这让这些职位的平均招聘时间从 6 周缩短到 5 天,希尔顿全球招聘副总裁 Sarah Smart 表示这套系统重构了希尔顿的招聘流程,更加快速地筛选合适的候选人。快消巨头联合利华则通过 AI 系统节约了100000个小时的面试时间,每年能省下 100 万的招聘成本,该公司的首席人力资源官 Leena Nair 认为这套系统帮助他们摆脱了过去的刻板印象,招聘到更加多元化的员工。

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

善用AI,解放HR的招聘双手

聊了这么多AI招聘的例子,HR对于AI招聘除了憧憬之外,估计还会有一份担忧。

作为HR,你大概率看过“人工智能会取代某某职业的话题”,甚至会焦虑自己是否会被取代。

早些年,李开复的一句话在网上盛传:“AI能在15年内取代40-50%的岗位。”一石掀起千层浪,让“职业危机”这四个字与“人工智能”紧紧绑在了一起。

事实上,李开复的原话是:“我认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。主要集中在以下工作和任务场景:重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫);有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销);相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选);在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计);不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)”

专业做人工智能赋能招聘市场的Scout Exchange公司的CEO Lazarus 表示,人工智能不会取代所有的人力资源职能,但是它会引起重大的变革与影响,包括一些工作岗位的消失。“人工智能可以被视作用于智力工作的自动化技术,并且与任何自动化技术一样,将对那些数量较大并且决策简单的任务产生更大的影响。”

(图片来源:TalkingData《2020年在线招聘行业研究报告》)

AI的本质是一种工具,可以用来方便人类的生活。HR是一个与人“打交道”的职业。上文提到的HireVue面试系统,主要是用于面试的初选, 最终决定面试者是否被录取的还是人类。AI能够做的工作多是“事务性工作、重复性工作”,而HR的价值,就更多地体现在了与“人”相关的部分。HR们,积极拥抱人工智能,它会给人力资源工作带来意想不到的便捷。